Complete certification exams to unlock opportunities to work on projects that require special skills. (Note that completing the exams won't directly grant you permissions to specific projects.)
Tip #3: Undo Snapping Behavior
In order to link entities, do the following:
वाहन क्षति को विभाजित करने के निर्देश
उद्देश्य: आपका कार्य मास्क का उपयोग करके वाहन पर दिखाई देने वाली किसी भी क्षति को सटीक रूप से पहचानना और विभाजित करना है। क्षति मामूली डेंट और खरोंच से लेकर महत्वपूर्ण क्षति तक हो सकती है। क्षति के प्रत्येक अनूठे क्षेत्र को एक अलग बहुभुज मास्क के साथ चिह्नित किया जाना चाहिए।
चरण 1: छवि की समीक्षा करें
वाहन की संपूर्ण छवियों की सावधानीपूर्वक जांच करके शुरुआत करें।
क्षति के सभी दृश्य संकेतों की पहचान करने के लिए छवि पर ज़ूम इन करें। इसमें वाहन की सतह पर कोई भी डेंट, खरोंच, टूटे हुए हिस्से और अन्य विकृतियाँ शामिल हैं।
चरण 2: बहुभुज उपकरण का चयन करें
मास्क बनाने के लिए स्केल ऐप में दिए गए मास्क टूल का उपयोग करें।
चरण 3: प्रत्येक क्षति के लिए एक मास्क बनाएं
दृश्यमान क्षति के एक किनारे से प्रारंभ करें।
उस स्थान पर क्लिक करें जहां आपको क्षतिग्रस्त की पहचान दिखाई देती है।
क्षति क्षेत्र की परिधि के चारों ओर पेंटिंग जारी रखें।
क्षति की रूपरेखा का बारीकी से पालन करने का प्रयास करें, लेकिन अत्यधिक विस्तृत मुखौटा बनाने से बचें जिसे पुन: उत्पन्न करना मुश्किल हो। सटीकता और व्यावहारिकता के बीच संतुलन बनाने का लक्ष्य रखें।
एक बार जब आप संपूर्ण क्षति क्षेत्र का चक्कर लगा लें, तो क्षतिग्रस्त मास्क को बंद करने के लिए अंतिम बिंदु को पहले बिंदु से जोड़ दें।
क्षति के प्रत्येक अलग क्षेत्र का अपना बहुभुज मुखौटा होना चाहिए। यदि दो क्षतिग्रस्त क्षेत्र स्पर्श कर रहे हैं या ओवरलैप कर रहे हैं, तब भी यदि संभव हो तो उन्हें अलग-अलग मास्क में विभाजित करने का प्रयास करें।
चरण 5: समीक्षा करें और समायोजित करें
सभी दृश्यमान क्षति को चिह्नित करने के बाद, अपने मास्क की समीक्षा करें।
सुनिश्चित करें कि प्रत्येक मुखौटा क्षति की रूपरेखा का सटीक रूप से अनुसरण करता है।
बेहतर सटीकता के लिए आवश्यकतानुसार मास्क के किसी भी बिंदु को समायोजित करें।
अतिरिक्त दिशानिर्देश:
सटीकता महत्वपूर्ण है: क्षति की पहचान करने और मास्क बनाने दोनों में यथासंभव सटीक होना महत्वपूर्ण है। आपका कार्य कंप्यूटर विज़न मॉडल के प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता पर सीधे प्रभाव डालता है।
मात्रा से अधिक गुणवत्ता: कार्य को जल्दी पूरा करने की कोशिश करने के बजाय प्रत्येक मास्क की गुणवत्ता पर ध्यान दें। अच्छी तरह से परिभाषित मुखौटे जल्दी से बनाए गए, गलत तरीके से बनाए गए मुखौटों की तुलना में अधिक मूल्यवान होते हैं।
स्पष्टीकरण के लिए पूछें: यदि आप क्षति के संभावित क्षेत्र के बारे में अनिश्चित हैं या इसे सर्वोत्तम तरीके से कैसे विभाजित किया जाए, तो स्पष्टीकरण मांगने में संकोच न करें। ग़लत अंदाज़ा लगाने से बेहतर है कि पूछ लिया जाए.
प्राथमिक वाहन: कृपया छवि में केवल प्राथमिक वाहन पर क्षति का लेबल लगाएं। पृष्ठभूमि या अग्रभूमि में किसी अन्य वाहन पर ध्यान न दें.
क्षति: छवि में प्राथमिक वाहन पर किसी भी दृश्यमान क्षति को देखें। क्षतिग्रस्त क्षेत्र पर मास्क लगाएं। आपको क्षति के प्रकार को इंगित करने की आवश्यकता नहीं है, केवल यह कि वाहन पर दृश्यमान क्षति है।
यदि प्राथमिक वाहन पर कोई प्रत्यक्ष क्षति नहीं है, तो कुछ भी लेबल न लगाएं।
यदि वाहन का कोई हिस्सा गायब है जैसे साइड मिरर, हेड लैंप, बम्पर या ऐसा ही कुछ, तो कृपया वाहन के उस क्षेत्र को भी विभाजित करें।
यदि आप अनिश्चित हैं कि कोई विशेष निशान या खरोंच क्षतिग्रस्त है, तो कृपया इसे क्षतिग्रस्त के रूप में लेबल करें। हम चूकने के बजाय सभी संभावित क्षति को शामिल करना चाहेंगे
कृपया बहुत अधिक रोशनी वाली छवियों और प्राथमिक वाहन के आसपास के वातावरण का मजबूत प्रतिबिंब दिखाते समय छवि का बारीकी से निरीक्षण करें।
Introduction to Autosegmentation Tool!
Learn how to use auto segmentation to make your life easier!
समय सीमा क्या है?
यह आपके कार्य को सबमिट करने की कठिन समाप्ति तिथि है। जब तक आप कार्य में कार्य करते रहेंगे, समाप्ति समय इस तिथि तक बढ़ जायेगा।
निष्क्रिय समय क्या है?
गतिविधि की कमी के कारण आपका कार्य समाप्त होने तक आपके पास इतना समय है। अधिकतम निष्क्रिय समय वर्तमान कार्य प्रकार और प्रोजेक्ट पर निर्भर करता है।
जब तक आप सक्रिय रूप से कार्य पर काम कर रहे हैं, आपका कार्य समाप्त नहीं होगा।
मेरा निष्क्रिय समय कम होता जा रहा है, भले ही मैं कार्य पर काम कर रहा हूँ!
ऐसा तब हो सकता है जब हम अपने सर्वर तक पहुंचने में असमर्थ हों। यह सुनिश्चित करने के लिए जांचें कि आपके पास इंटरनेट से स्थिर कनेक्शन है।
Welcome to Anteater 2D Road Conditions, FWP Intro Course (New)
Annotate stuff in images. Just a test for now.
Green border indicates well annotated example and red border indicates poorly annotated example
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Road
Mostly grey and on the bottom.
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Sign
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